Descripción del puesto
Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. - Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información. - Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato y monitorizar el rendimiento optimizando tiempos de procesamiento. - Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA. - Documentar flujos de datos y dependencias técnicas - Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines. PERFIL Se requiere experiencia mínima de 2 años como ingeniero/a de datos.
Observaciones:Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL. - Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV. - Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas. - Grado Universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar, valorándose formación en bases de datos o análisis de datos. - Nivel de inglés B2-C1 Requisitos deseables: - Experiencia en entornos Big Data con tecnologías como Spark, Hadoop o Flink. - Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse. - Experiencia en plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP. - Conocimientos de streaming de datos con herramientas como Kafka, Kinesis o Pub/Sub. - Familiaridad con contenedores y Kubernetes. - Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos. Certificaciones valorables: Certificaciones en herramientas ETL o Big Data. Habilidades personales: Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia, capacidad analítica y resolución de problemas, organización y documentación técnica, trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos y proactividad y aprendizaje continuo.